Suite à l’article Data Visualisation ou l’art de se faire comprendre (et à un voyage opportun à Londres), j’ai investi dans THE livre de référence en data visualisation.
Cet ouvrage de David McCandless , publié en décembre 2012 (1ere édition 2010) aux éditions Collins n’est disponible qu’en anglais.
Ouvrage d’Antoine Cornuéjols et Laurent Miclet, deuxième édition parue en 2010 aux éditions EYROLLES.
© Éditions EYROLLES, 2002, tous droits réservés
Un recueil sur les différentes méthodes d’apprentissage artificiel (plus communément appelé « apprentissage machine » ou pour les anglophones « machine learning » ).
Dennis Shasha , professeur d’informatique au Courant institute, Université de New York et Cathy Lazere , écrivaine spécialisée en sciences et technologies.
Cet ouvrage retrace le profil d’une quinzaine de scientifiques et s’intéresse aux problématiques et enjeux auxquels ils font face aux frontières de la bioinformatique
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Suite à l’ article de Guillaume , voici le deuxième article de la rubrique J’ai lu , portant sur le livre « Bioinformatique – Génomique et post-génomique ».
Ouvrage de Frédéric Dardel et François Képès , professeurs à l’École polytechnique, publié en 2002 aux Éditions École polytechnique. Une partie de l’œuvre est disponible sur google docs .
© Éditions École Polytechnique, 2002, tous droits réservés
Dans l’édito du mois de mai, nous vous avons promis une nouvelle rubrique J’ai lu . Et donc, le mois dernier, j’ai lu pour vous » Bio-informatique – Principes d’utilisation des outils » dont voici la revue.
Ouvrage coordonné par Denis Tagu et Jean-Loup Risler, publié en 2010 aux éditions Quæ dans la collection Savoir faire .
© Éditions Quæ, 2010, tous droits réservés