Auteur/autrice : Sébastien Gradit

Sébastien Gradit

Survivant d'un parcours sinueux et atypique comprenant un BTS Analyses de Biologie Médicale, CPGE ATS puis école d'ingénieur dans le biomédical, j'ai complété ma formation par un M2 en traitement des images médicales et IA. Je m'apprête à démarrer une thèse sur la régulation des génomes à l'Institut Pasteur. Mes centres d'intérêts sont la programmation et notamment l'application de l'intelligence artificielle à la bioinformatique.

Ses publications :

  • IA et bioinformatique : exploitons les réseaux convolutionnels (CNN)

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    par

    Sébastien Gradit
    dans ,
    IA et bioinformatique : exploitons les réseaux convolutionnels (CNN)

    Inter­es­sons-nous aujourd'hui aux séquences d’ADN. Nous uti­li­se­rons le data­set télé­char­geable ici : https://​www​.kaggle​.com/​d​a​t​a​s​e​t​s​/​n​a​g​e​s​h​s​i​n​g​h​/​d​n​a​-​s​e​q​u​e​n​c​e​-​d​a​t​a​set L'ensemble des fichiers néces­saire à cet article sont dis­po­nibles ici. Vous trou­ve­rez dans ce lot de don­nées un ensemble de séquences d’ADN issues de 3 espèces : l’homme, le chien et le chim­pan­zé. Cha­cune de ces séquences appar­tient à une des 7 familles de…

  • Bioinformatique et IA : un premier pas

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    par

    Sébastien Gradit
    dans
    Bioinformatique et IA : un premier pas

    Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep-Learning, quid du Data-Scientist Intel­li­gence arti­fi­cielle (IA), Machine lear­ning (Appren­tis­sage machine, pour les fran­co­phones), Deep-lear­ning (Appren­tis­sage pro­fond), autant de termes si étran­gers et fami­liers à la fois… Com­ment se retrou­ver dans cette jungle de termes tech­niques ? Com­men­çons par défi­nir ce qu'est l'IA. Base de science-fic­tion pour cer­tains, source d'inquiétudes pour d'autres,…