Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep-Learning, quid du Data-Scientist
DNA matrix genetics | TheDigitalArtist
Intelligence artificielle (IA), Machine learning (Apprentissage machine, pour les francophones), Deep-learning (Apprentissage profond), autant de termes si étrangers et familiers à la fois... Comment se retrouver dans cette jungle de termes techniques ?
Commençons par définir ce qu'est l'IA...
Nombreux parmi nous se retrouvent un jour en fin de master/thèse ou postdoc de bioinformatique. A ce moment là, dans les difficultés de la recherche d'emplois on vient à se demander : "Et si je postulais à toutes ces offres de data scientist ?"Dans ces lignes, je vais donner mon avis de manière libre, sur pourquoi à mon sens c'est possible.
Petite provocation volontaire fortement inspirée d'autres dessins qui permet d'illustrer mon propos
Il n'existe pas un seul profil de bioinformaticien
On va se poser une petite minute et réfléchir tous ensemble à nos amis bioinformaticiens, nos collègues et sur nous même...
Blennie de roux (Parablennius rouxi), poisson cryptobenthique connu en Méditerranée, photographié dans le Parc National des Calanques.Crédit: Emilie Boulanger
Introduction
En ce début d’année 2020, notre équipe* a publié la première carte mondiale de la diversité génétique des poissons d’eau de mer et d’eau douce. C’est un instrument important pour la préservation des espèces...
Introduction
Non, ne fuyez pas tout de suite, chers lecteurs, tout va s'éclaircir : dplyr, c’est plyr pour les data.frame (les tableaux de données). Attendez, j’y viens, plyr, c’est un package R pour appliquer (apply) des fonctions. Donc, dplyr (prononcez “diplir”), c’est un package R, pour appliquer des fonctions à un tableau de données.
Et ça, mes amis, c'est super cool.
Rendez-vous service : imprimez immédiatement cette feuille d’astuces le concernant (pdf, 0...
