Librement traduit, complété et adapté de l’article “How to Stay Current in Bioinformatics/Genomics” par Stephen Turner. Stephen est "assistant professor" (c'est à dire professeur non encore titularisé) en santé publique, et directeur du bioinformatics core de l'Université de Virginie, et tient le blog Getting Things Done in Genetics & Bioinformatics Research.
Plusieurs personnes ayant demandé à Stephen comment il restait au courant de ce qu’il se passait dans son domaine, il a décidé de partager sa stratégie sur son blog. Avec une immensité de sources à disposition, la difficulté n’est pas vraiment de trouver ce qui est intéressant, mais plutôt de filtrer ce qui ne l’est pas. Ce que vous ne lisez pas est aussi important (voire plus) que ce que vous lisez. Donc avec des outils comme les flux RSS, Twitter, et surtout les emails, il est essentiel d’abandonner les sources dont le contenu n’est ni pertinent ni intéressant. Voici une façon d'organiser votre veille, libre à vous de vous en inspirer et de l'adapter. N’hésitez pas à laisser des commentaires avec ce que vous lisez et trouveriez utiles et qui ont été oublié ici.
RSS
La majorité des news proviennent de flux RSS (aide de Google sur greader) de blogs et journaux.
Journaux. La plupart des journaux ont des flux RSS séparés pour leurs articles en cours, ainsi que pour leurs articles publiés en ligne avant impression.
- Bioinformatics — RSS feed of current and advance online publications
- Genome Research — current & advance
- Genome Biology — editors picks, latest, most viewed, most forwarded. (Attention l’icône RSS est cachée derrière chaque onglet).
- BMC Bioinformatics — editors picks, latest, most viewed, most forwarded (Attention l’icône RSS est cachée derrière chaque onglet).
- PLoS Genetics — new articles
- PLoS Computational Biology — new articles
- Nature Genetics — current TOC and AOP
- Nature Reviews Genetics — current TOC and AOP
Blogs. Pour éviter l'effet catalogue, j'ai décidé de ne garder que les plus intéressants à mes yeux. Si vous voulez d'autres blogs à suivre, je vous conseille de lire l'article original, la réponse sur Homologus, ou d'en demander dans les commentaires.
Blogs collectifs (fréquences des articles assez élevée) :
- The OpenHelix Blog (j'apprécie particuliérement les SNPpets, et les Tips of the Week qui sont souvent en vidéos… à quand sur bioinfo-fr ?)
- Homologus (très bon blog, avec plein d'articles intéressants, je conseille notamment les suivants : la bioinformatique pour les nuls partie I et partie II, les outils indispensables du bioinformaticien, pourquoi ne pas faire une thèse en bioinformatique)
- bioinfo-fr.net (Forcément, vu que vous lisez cet article, vous connaissez probablement déjà mais en ce qui concerne la bibliographie, je conseille les catégories journal club et j'ai lu)
- R‑bloggers (Flux aggrégés de plus de 350 blogs sur R, donc flux important, à suivre avec connaissance de cause)
- MycorWeb Fungal Genomics (le portail du laboratoire Ecogenomics of Interactions, du français et de l'anglais, de la génomique et des champignons…)
- C@fé des Sciences (communauté de blogs scientifiques français, je conseille les catégories mathématiques, sciences de la vie, chimie et santé).
- MyScienceWork (communauté scientifique française, je conseille les catégories mathématiques, biologie, informatique et médecine).
Blogs personnels à ne manquer sous aucun prétexte (totalement subjectif, mais ils sont pour moi indispensables à suivre) :
- The Tree of Life (le blog de Jonathan Eisen, très bon blog, un peu fourre-tout)
- Welcome to my Genomic World (le blog de John Quackenbush)
- it is NOT junk (Le blog de Michael Eisen)
- Living in an Ivory Basement (le blog de Titus Brown)
- Epistasis Blog (le blog de Jason Moore sur l'épistasie)
- Retractation Watch (le blog de Adam Marcus & Ivan Oransky sur les rétractations d'articles)
Blogs personnels à ne pas manquer (totalement subjectif encore, indispensables aussi):
- Simply Statistics (le blog de trois professeurs en biostatistics)
- YOKOFAKUN (le blog de Pierre Lindenbaum : pas mal de code et plutôt axé NGS)
- What You're Doing Is Rather Desperate (le blog de Neil Saunders plutôt R et génomique)
- I wish you'd made me angry earlier (le blog de Casey Bergman)
- Tout se passe comme si (le blog de Marc Robinson-Rechavi, fidèle lecteur)
- petermr's blog (le blog de Peter Murray-Rust)
- Getting Things Done in Genetics & Bioinformatics Research (Le blog de Stephen Turner dont j'ai tiré cet article)
Blogs personnels (très intéressants à suivre également, mais que je classe subjectivement un cran en dessous des autres):
- bioinfoblog.it (le blog de Giovanni M. Dall’Olio)
- Pathogens : Genes and Genomes (le blog de Nick Loman sur les bactéries pathogènes, les NGS…)
- Mass Genomics (le blog de Dan Koboldt sur la génomique médicale)
- Jerm Demo (le blog de Jeremy Leipzig plutôt accès R et NGS)
- Public Rambling (le blog de Pedro Beltrao)
- Byte size bio (le blog de Iddo Friedberg)
Forums
- Seqanswers — bioinformatics forum
- Seqanswers — RNA-Seq forum
- BioStar
- Biology sur Stackexchange
Google Scholar
Une des récentes mise à jour de Google Scholar permet la découverte de nouvelles connections, c'est à dire de nouveaux articles en se basant sur ceux que vous avez publié pour vous en proposer d'autres en rapport. Et même avec un article ça marche, je le conseille à tous ceux qui sont en train de chercher de la biblio. (cf l'article sur le blog de google scholar, ou celui sur le blog Tree of Life)
Listes de diffusion
Stephen préfère garder ses mails de boulot et ses mails personnels séparés, mais il lit ses listes de diffusion via Gmail, parce qu'il trouve leur outil de recherche meilleur. Il utilise un filtre automatique pour les annoter avec un label “Travail” pour pouvoir les retrouver ou les filtrer facilement.
- Bioconductor (daily digest — résumé quotidien)
- Galaxy. Steve a souscrit aux -announce, -user, and -dev des listes de diffusion (il y a également une liste -france), mais il a configuré son filtre Gmail pour marquer automatiquement comme lu les messages des listes ‑user et ‑dev. Il ne trouve pas important de les regarder tous les jours, mais c’est pratique en utilisant les outils de recherche de Gmail de regarder parmi les anciennes réponses à la listes de diffusion.
Personnellement j’utilise plutôt les listes de diffusion pour regarder les offres d’emploi et les annonces des conférences avec notamment la liste de diffusion de la SFBI.
Alertes par Email & Abonnements
Les emails peuvent vite devenir incontrôlables, il vaut mieux garder uniquement les choses à ne pas manquer par email, et utiliser les flux RSS pour le reste.
- SeqAnswers. Important de suivre les questions en rapport avec votre travail, vous pouvez souscrire au sujet pour des emails d'alertes chaque fois qu'une nouvelle réponse est postée.
- Google Scholar. Vous pouvez vous faire alerter par emails sur certains sujets (e.g. [ rna-seq | transcriptome sequencing | RNA-sequencing ] or [ intitle:"chip-seq" ]), ou quand certaines personnes publient (e.g. ["ritchie md" & vanderbilt]). Il utilise aussi les alertes quand certains consortia publient (e.g. ["Population Architecture using Genomics and Epidemiology"]).
- PubMed — MyNCBI, parce que Google Scholar ne trouve pas tout, vous pouvez également vous faire alerter via myNCBI (eg : RNA-seq, ChIP-Seq, bioinformatics methods, etc).
- GenomeWeb. La plupart sont hebdomadaires, sauf les Daily Scan (quotidien). C'est bien pour récupérer des choses qui ont pu passer au travers des alertes Google Scolar et Pubmed.
Twitter et les réseaux sociaux, et d'autres outils de communication…
Il y aurait matière à écrire un dossier complet sur l'utilisation de ces outils de communication, voire même sur chacun des outils, je laisse donc cela de côté pour de prochains articles… Mais j'insiste ici en disant que mis à part Facebook qui me sert rarement pour trouver des sources en bioinformatique d'autres outils peuvent être utiles si on s'y penche un peu. Si vous voulez quelques suggestions, n'hésitez pas à les demander…
Un grand merci à tous ceux qui m'ont conseillé et relu pour l'édition de cet article, en particulier Malicia, Haubit, nallias, nahoy et Yoann M. pour leurs commentaires et discussion.
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