Vous venez de finir votre outil sur lequel vous travaillez depuis 1 semaine/1 mois/1 an/10 ans (rayez la mention inutile) qui va révolutionner votre domaine.
Votre code est versionné, formaté, commenté, documenté, testé, les résultats sont évalués selon le gold standard de la discipline sur des jeux de données représentatifs de la réalité, votre publication est prête, vous allez l'envoyer sur le dépôt de preprint et au journal, le thread Twitter d'annonce est rédigé...
Introduction
"Quelle est la profondeur de ce séquençage ?"
"Quelle proportion de SNPs se situent dans des exons ?"
"Y a-t-il des pics dans ces données de ChIP-seq ?"
"Quelle proportion de promoteurs chevauchent des îlots CpG ?"
Voilà le genre de questions rencontrées fréquemment en bioinformatique. Nous pouvons y répondre à l'aide de la manipulation d'intervalles...
Vous connaissez sans doute déjà les notebooks Jupyter [1], ces documents web où l'on peut
rédiger du contenu en Markdown, pouvant contenir des formules mathématiques en LaTeX, mêlées à des cellules de code
Python, (ou R, Julia etc.) que l'on peut exécuter au cas par cas de façon interactive. Ils sont pas mal utilisés en
data science pour explorer un jeu de données où créer un modèle de machine learning progressivement, par exemple...
Ça y est, votre code R un poil brut commence à avoir de la substance et vous envisagez d'en faire un outil à part entière. Comme tout bioinformaticien qui se respecte, vous envisagez donc de packager (ou paqueter en français) proprement cet ensemble de scripts R.
Non on ne largue pas une nuée de scripts non commentés, non documentés, avec juste un mail disant "Non mais tu changes tel et tel paramètres et ça fonctionne"...
Titre incluant un moyen mnémotechnique ;D
Avec ses cercles entrecroisés, on ne présente plus le célèbre diagramme de Venn. Cette représentation est utilisée dans le cas où l'on souhaite représenter le recoupement de données de nombre fini selon plusieurs variables qualitatives. De façon plus simple lorsqu'on a 2 variables qualitatives : combien d'éléments présents dans la catégorie A sont également présents ou non dans la catégorie B
Pourquoi des diagrammes "de Venn" ?
S'il est sûr que ces diagrammes représentant des proportions et leur partage date d'avant 1918, c'est à cette date que Clarence Irving Lewis (philosophe et logicien) utilise le terme de "diagramme de Venn"...
Nous revoilà pour de nouvelles aventures sur Inkscape !
Le but de ce tuto est moins de faire son CV avec Inkscape, quand des outils qu’on utilise tous les jours le font très bien, que de se familiariser avec un outil puissant en manipulant des notions de bases qui peuvent servir ensuite notamment dans l’élaboration de posters scientifiques.
Pour d’autres articles sur les outils d’Inkscape voir les tutos déjà existants sur Inkscape l'outil idéal pour vos posters et Inkscape pour biologistes...
Fini les rectangles pour faire des protéines ou les images pixelisées chopées sur des sites douteux !
Dans 10 minutes vous serez un pro d'Inkscape qui est un logiciel gratuit pour "dessiner" avec une prise en main très rapide permettant de réaliser des figures vectorielles, non construites en pixels, pouvant être alors redimensionnées à l'infini en conservant toutes leurs qualités visuelles...
La période des stages n'est pas loin et toi, jeune étudiant(e) bioinformaticien(ne) - futur(e) stagiaire, te demandes comment choisir parmi toutes ces annonces. Pas de panique, c'est tout à fait normal de se poser toute une ribambelle de questions, nous y sommes tous passés. La bonne nouvelle c'est que c'est ton jour de chance : les réponses se trouvent (normalement) dans ce billet.
À la recherche du stage : Motivation, mon amie
Job search | Kate Hiscock
La première des choses à cocher dans ta checklist c'est la motivation...
Logo de la Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG), propriété intellectuelle de Kanehisa Laboratories.
Il n'est pas rare que nous ayons un jour besoin de récupérer des informations de la base de données KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes). Cette base de données fournit un nombre conséquent d'informations sur les génomes et les réseaux de gènes mais également sur les voies métaboliques ou les maladies...
EDIT
Nous avons migré du réseau freenode au réseau libera. Plus d'informations dans cet article : Migration de notre IRC de Freenode vers Libera.
Les informations concernant IRC en général restent toutefois à jour dans l'article ci-dessous.
Cette question, je l'entends maintenant depuis pas mal de temps quand je parle du blog à mon entourage (étudiants de mon ex-master, personnes rencontrées aux JeBiF Pubs et TOBi, collègues, bioinformaticiens croisés, etc...
